هدف ما ، نهان نگاری کور تصویر با استفاده از استخراج ویژگی مکان، فرکانس و موجک

نهان نگاری کور تصویر روشی است که برای پنهان کردن اطلاعات پیام داخل عکس به کار میرود. و تا کنون روش‌های مختلفی برای این منظور ارائه شده است. برخی از چالش های مطرح در این زمینه استفاده از این روش برای اهداف غیربشرـ دوستانه مانند تروریسم و غیره میباشد. به همین دلیل تشخیص عکس نهانگاری شده اهمیت بالایی میتواند داشته باشد.

تشخیص عکس‌های نهان‌نگاری شده زمانی کاربرد دارد که اطلاعات محرمانه تبادل میشود. چالش اصلی در تشخیص عکس نهان‌نگاری شده، عدم اطلاعات کافی در مورد روش‌های نهان‌نگاری است که در عکس مورد نظر استفاده شده است. استخراج ویژگی های خاصی از عکس بهترین رویکرد برای تشخیص عکسی نهان‌نگاری شده میباشد.

ولی اگر از یک فضا مثلا فضای فرکانسی یا فضای مکانی برای تشخیص استفاده شود معمولا درصد تشخیص به شدت کاهش میابد. در این مقاله تمرکز بر روی ارائه‌ی روشی برای تشخیص عکس نهان نگاری کور تصاویر شده به فرمت JPEG با استفاده از تقسیم آن به پارامترهای R G B و استخراج ویژگی‌های سه فضای مکان، فرکانس و موجک است. اطلاعات استخراج شده از هر فضا به یه یک طبقه‌بند SVM اعمال میشود و بعد از آن عکس های ورودی به دو دسته نهان‌نگاری شده و پاک طبقه بندی میشوند.

در آزمایش‌های انجام شده از دیتاست BSD300 استفاده شده است همچنین روش پیشنهادی برای متن‌های مختلف با سایزهای مختلف انجام شده است که دارای دقت تشخیص بالایی میباشد.

Blind Image Steganalysis of JPEG images using feature

Extraction through the process of dilation

نهان نگاری کور تصاویر Jpeg با استفاده از استخراج ویژگی

سه فضای مکان، فرکانس و موجک

 Published in:  Elsevier

Date of Publication: 2014

                                   برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناسی ارشد مخابرات

دانشگاه اصفهان

محتویات:

• اصل مقاله
• پیاده سازی با Matlab
• ضمیمه کردن گزارش فارسی و نتایج
• ضمیمه کردن دیتابیس

دانلود فایل