چکيده:

نویز یک مشکل ذاتی در سیستم های تصویربرداری منسجم مانند رادار دریچه ساختگی است. نویز، نوسانات شدیدی را ایجاد می کند و تجزیه و تحلیل تصاویر و برآورد خصوصیات رادیو سنجی، قطبی یا تداخل سنجی محلی را دچار مشکل می کند.

بنابراین زنجیره های پردازش SAR معمولاً شامل یک فیلتر چند لایه (فیلتر میانگین گیری) برای کاهش لکه ها (که یک نوع از نویزها هستند) است، که به قیمت از دست دادن وضوح بالا است. حفظ ساختارها و بافتهای نقطه-مانند  و ظریف نیاز به سازگاری محلی برآورد دارد.  Non-local means (میانگین‌های غیرمحلی) یک الگوریتم هموارسازی موفقیت آمیز است که با استفاده از وزن های مستخرج از داده های شباهت بین تکه های تصویری کوچک عمل می‌کند.

تعمیم رویکردهای غیر محلی، چارچوبی انعطاف پذیر برای حفظ کیفیت بعد از کاهش لکه های نازک است. ما یک روش کلی به نام NL-SAR را ارائه داده ایم که یک همسایگی غیرمحلی تعمیم یافته برای کاهش نویز دامنه، قطبی سنجی و یا تداخل سنجی ارائه می دهد. این همسایگی ها بر اساس شباهت پیکسل ها  تعریف می شوند و با مقایسه چند منظوره  لکه ها ارزیابی می شوند.

چندین تخمین غیر محلی انجام می شود و بهترین آن به طور محلی انتخاب میشود تا یک تصویر ترمیم شده با حفظ خوب ساختارهای راداری و ناپیوستگی ها بسازد.

روش پیشنهادی کاملاً خودکار است و می تواند از پس تصاویر تکی و چند نگاهی  با یا بدون کانال های تداخل سنج یا قطبی برآید. کاهش نویز موثر در هر دو آزمایش های عددی با استفاده از داده های شبیه سازی شده و تصاویر راداری موجود در هوا؛ حفظ وضوح بسیار خوبی را نشان داده است. کد اجرای موازی NL-SAR با مقاله منتشر شده است.

عنوان:

NL-SAR: a unified Non-Local framework for

resolution-preserving (Pol)(In)SAR denoising

 یک چارچوب یکپارچه غیر محلی برای حفظ کیفیت و حذف نویز برای SAR

سال چاپ: 2014

نوع فايل:Word

تعداد صفحات: 30

مشخصات مترجم :

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی

دانشگاه بهشتی

• اين ترجمه بصورت تخصصي ( نه ماشيني ) توسط متخصص همان حوزه و رشته انجام پذيرفته است.

دانلود

Papersim2015@gmail.com