شما اینجائید:خانه»دانلود»کاهش نویز گوسی تصویر با استفاده از فیلترینگ فازی
کاهش نویز گوسی تصویر با استفاده از فیلترینگ فازی
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/04/08در دیدگاهها برای کاهش نویز گوسی تصویر با استفاده از فیلترینگ فازی بسته هستند
هدف کاهش نویز گوسی تصویر با استفاده از فیلترینگ فازی
حذف نویز گوسی توسط فیلتر بر مبنای فازی که در این مقاله پیشنهاد شده شامل مراحل زیر میباشد
Introduction
Fuzzy Filter
Fuzzy Derivative Estimation
Fuzzy Smoothing
Adaptive Threshold Selection
کاربرد تکنیکهای فازی در پردازش تصویر کاملا شناخته شده میباشد تکنیکهای فازی در چندین حوزه ازقبیل: فیلترینگ، اینترپلاسیون، مورفولوژی و کاربردهای عملی از قبیل: پردازش تصاویر پزشکی و صنعتی میباشد.
در این مقاله تمرکز بر روی تکنیکهای فازی برای فیلترینگ تصویر میباشد تا به امروز فیلترهای فازی زیادی برای حذف نویز توسعه یافتهاند که عبارتند از :
Fire-Filter
Iterative Fuzzy Control Based Filter
Weighted Fuzzy Mean Filter
با این وجود اکثر فیلترهای طراحی شده برای نویز گوسی جواب نمیدهند در نتیجه این مقاله تکنیک جدیدی برای حذف نویز گوسی جمع شونده با استفاده از فیلترینگ فازی بیان میکند. دو ساختار مهمی که در فیلترینگ فازی مورد بررسی قرار میگیرند عبارتند از:
تخمین مشتقات فازی به منظور تفکیک نویز تصویر از لبه تصویر
هموارسازی و تطبیق توابع عضویت بر طبق سطح نویز باقیمانده
هدف این مقاله حذف نویز گوسی جمع شونده با استفاده از فیلتر فازی میباشد، فیلتر فازی در دو مرحله وتوسط دو rule از قوانین فازی اعمال میشود
مرحله ۱: محاسبه مشتقات فازی در ۸ جهت اطراف پیکسل مرکزی.
مرحله ۲: محاسبه ترم تصحیح برای ایجاد همواری در تصویر.
این فیلتر بصورت تکراری (iterative) به تصویر نویزی اعمال میشود تا نویز در هر تکرار کاهش یابد
قوانین فازی نیز بر مبنای توابع عضویت هستند و شکل توابع عضویت نیز در هر تکرار بر اساس نویز باقیمانده تطبیق پیدا میکند. تخمین نویز نیز بر اساس ترم همگنی تصویر ایجاد میشود.
ایده اصلیای که پشت فیلتر است در واقع متوسطگیری پیکسل مرکزی با استفاده از مقادیر پیکسلهای همسایهاش میباشد اما آن چیزی که مهم است آن است که ساختارهای مهم تصویر از قبیل لبهها باید حفظ شوند . ویژگی مهمی که فیلتر پیشنهاد میکند تفاوت و تمییز دادن بین تغییرات محلی بواسطه نویز و بواسطه ساختار تصویر میباشد.