هدف ما کدینگ فراکتالی تصویر با ساختار پیش رونده مبتنی بر تجزیه درختی

در این مقاله برای کدینگ فراکتالی تصویر یک ساختار مرحله‌ای که در آن عمق تجزیه‌یquadtree تصویر در نظر گرفته شده است پیشنهاد شده‌است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که کیفیت تصاویر به‌دست‌آمده در نرخ‌های داده‌ی مختلف بهتر از کیفیت تصاویری است که در آن عمق quadtree در نظر گرفته نمی‌شود. پس از آن یک روش ترکیبی کدینگ فراکتالی تصاویر بر مبنای روش معمول و روش بدون ‌جست‌و‌جو پیشنهاد شده‌است که در آن از ساختار مرحله‌ای استفاده می‌شود.

کیفیت تصویر و ضریب فشرده‌سازی را می توان توسط یک آستانه‌ی تحمل خطا کنترل کرد که با انتخاب مناسب این آستانه‌ها روش پیشنهاد شده با روش بدون جست‌و‌جو یکی می‌شود. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهد که عملکرد روش مرحله‌ای پیشنهاد شده بهتر از روش معمول کد کردن فراکتالی است.

کلیت روش کدینگ فراکتالی بدین صورت است که هر تصویر به تعدادی قطعه تقسیم می‌شود که به آن‌ها قطعه‌های برد می‌گویند. به همین ترتیب تصویر به تعدادی قطعه‌ی دامنه نیز تقسیم می‌شود. معمولاً اندازه‌ی قطعه‌های دامنه را دو برابر قطعه‌های برد در نظر می‌گیرند و آن‌ها را کوچک می‌کنند تا هم اندازه شوند.

برای هر قطعه‌ی دامنه اجازه داده می‌شود تا چرخش‌ یافته‌های آن و همچنین انعکاس‌یافته‌ی آن نسبت به محور عمودی نیز در نظر گرفته شود و از بین تمام قطعه‌های دامنه با این تبدیلات یک قطعه که کم‌ترین خطا را ایجاد می‌کند انتخاب می‌شود.

در این‌جا این روش به نام مبدع آن روش Fisher نامیده شده است. هر چه اندازه‌ی قطعه‌ها بزرگ‌تر باشد فشرده‌سازی بیشتر صورت می‌گیرد ولی کیفیت تصویر پایین‌تر می‌آید. به همین علت اجازه داده‌ می‌شود تا اگر کیفیت یک قطعه‌ی برد بازسازی شده پایین بود این‌ قطعه به قطعه‌های کوچک‌تر تقسیم شود که به این کار رفتن به یک عمق پایین‌تر می‌گویند

کدینگ فراکتالی تصویر با ساختار پیش رونده مبتنی بر تجزیه درختی

Hybrid fractal image coding with quadtree-based progressive structure

Published in: J. Vis. Commun. Image R.,Elsevier

Date of Publication:  ۱۴ September 2013

                          برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی                                                                      

دانشگاه صنعتی شریف

محتویات:

• اصل مقاله
• پیاده سازی در متلب بصورت (M-File)
• گزارش کامل مقاله بصورت فارسی
• گزارش کامل سورس کد
• گزارش کامل الگوریتم

دانلود فایل