شما اینجائید:خانه»دانلود»احراز هویت کاربران مبتنی بر بیومتریک سبک وزن برای خدمات اینترنت اشیاء (IOT)
احراز هویت کاربران مبتنی بر بیومتریک سبک وزن برای خدمات اینترنت اشیاء (IOT)
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/04/01در دیدگاهها برای احراز هویت کاربران مبتنی بر بیومتریک سبک وزن برای خدمات اینترنت اشیاء (IOT) بسته هستند
هدف احراز هویت کاربران مبتنی بر بیومتریک سبک وزن برای خدمات اینترنت اشیاء (IOT)
احراز هویت کاربر در محیط پرشتاب اینترنت اشیاء بسیار دشوار شده است. با اینترنت اشیاء چندین برنامه کاربردی و خدمت در بخش هایی مانند نظارت، مراقبت های بهداشتی، امنیت و غیره ترکیب شده است. خدمات ارائه شده می تواند توسط کاربر از طریق برنامه های کاربردی دستگاه های هوشمند از هر جایی، در هر زمانی و در هر مکانی قابل دسترسی باشد. این کار امنیت و حریم خصوصی را برای اینترنت اشیاء دشوار می سازد. علاوه بر این، امنیت در اینترنت اشیاء اهمیت بیشتری دارد، برای فعال کردن دسترسی امن به خدمات، احراز هویت چندعاملی می تواند امنیت بالاتری را تضمین نماید.
در این مقاله، احراز هویت کاربر راه دور مبتنی بر بیومتریک سبک وزن و طرح توافق کلید برای دسترسی امن به خدمات اینترنت اشیاء ارائه شده است. پروتکل از عملیات هش سبک وزن و xorاستفاده می نماید. تحلیل امنیتی ثابت می کند که این روش در برابر حملات امنیتی چندگانه مقاوم می باشد. بررسی و تایید رسمی با استفاده از ابزار آویسپا می باشد که امنیتش را در حضور یک مزاحم احتمالی تایید می نماید.
پروتکل پیشنهادی کم وزن هست چرا که از هش یک طرفه تابع هش ادراکی و عملیاتXOR استفاده می کند که از لحاظ محاسباتی کم هزینه می باشند. در نتیجه ، پروتکل برای دستگاه های با منابع محدود در اینترنت اشیا بسیار مناسب میباشد . تحلیل امنیتی اثبات کرد که این پروتکل در برابر حملات امنیتی متعدد مقاوم می باشد. بررسی و تایید رسمی با استفاده از ابزارآویسپا اجرا شد که امنیت را درحضور نفوذگر احتمالی تایید کرد. در آینده میتوان یک بستر آزمایشی را برای یافتن نیازمندیهای حافظه پروتکل پیشنهادی تنظیم کرده و ثابت کرد که پروتکل برای دستگاه های واقعی اینترنت اشیا کم وزن می باشد.
عنوان:
A lightweight biometrics based remote user authentication
scheme for IoT services
طرح احراز هویت کاربران مبتنی بر بیومتریک سبکوزن برای خدمات اینترنت اشیاء
سال چاپ: ۲۰۱۷
نوع فایل:Word
تعداد صفحات: ۵۳
لینک دانلود فایل اصلی:
مشخصات مترجم :
دکتری کامپیوتر
دانشگاه شیراز
این ترجمه بصورت تخصصی ( نه ماشینی ) توسط متخصص همان حوزه و رشته انجام پذیرفته است.