شما اینجائید:خانه»دانلود»الگوریتم بیان چند دقتی تصویر (هرم لاپلاس + هرم گوسی) : پیاده سازی در Matlab
الگوریتم بیان چند دقتی تصویر (هرم لاپلاس + هرم گوسی) : پیاده سازی در Matlab
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/05/22در دیدگاهها برای الگوریتم بیان چند دقتی تصویر (هرم لاپلاس + هرم گوسی) : پیاده سازی در Matlab بسته هستند
هدف ما ؛ الگوریتم بیان چند دقتی تصویر (هرم لاپلاس + هرم گوسی) : پیاده سازی در Matlab
Pyramid (هرم) یک نوع نمایش multi-scale (چند دقتی) سیگنال است که در زمینه هایی چون image processing و computer vision و signal processing توسعه داده شده است، و مواقعی بکار گرفته میشود که یک عکس یا سیگنال در یک تکرار اعمالsmoothing و subsampling قرار میگیرد (در حقیقت هرم یک روش برای نمایش scale space و آنالیزmultiresolution است) و در مورد تقسیم بندی هرم، میتوانیم بگوییم که دو نوع هرم داریم: هرم پایین گذر و هرم بالا گذر
(lowpass pyramids & bandpass pyramid).
هرم پایین گذر: این هرم بوسیله یک هموار کننده ( smoothing)؛ یعنی، یک فیلتر هموار سازی مناسب و سپس subsampling کردن آن عکس هموار شده، انجام میشود. طی تکرار این روش نتایج به این صورت خواهد بود که در هر مرحله عکس های هموار شده نسبت به مرحله قبل هموارتر میشوند و از لحاظ شکلی این نمایش multi-scale شبیه یه یک هرم میشود. در هرم گوسی از فیلتر گوسی پایین گذر استفاده میشود.در مورد هرم لاپلاسی میتوان این گونه گفت که این هرم در سطح اول از طریق تفاضل بین تصویر اولیه و تصویر گوسی سطح دوم که در فیلتر گوسی کانولوشن میشود بدست میآید. و سطح های بعدی نیز به همین ترتیب.
عنوان شبیه سازی
الگوریتم بیان چند دقتی تصویر (هرم لاپلاس + هرم گوسی) : پیاده سازی در Matlab