شما اینجائید:خانه»دانلود»تخمین SoC و SoH در باتری های لیتیوم-یون توسط فیلتر کالمن و SVM
تخمین SoC و SoH در باتری های لیتیوم-یون توسط فیلتر کالمن و SVM
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/12/15در دیدگاهها برای تخمین SoC و SoH در باتری های لیتیوم-یون توسط فیلتر کالمن و SVM بسته هستند
هدف ما ، تخمین SoC و SoH در باتری های لیتیوم-یون توسط فیلتر کالمن و SVM
در این گزارش دو روش جدید توسط فیلتر کالمن و SVM برای تخمین SoC و SoH باتری های لیتیوم-یون به کار گرفته شده است. تخمین SoH و SoC در وسایل نقلیه الکتریکی به منظور تخمین میزان انرژی و توان سیستم اهمیت فراوانی دارد. در طول زمان استفاده از باتری، مقاومت داخلی و ظرفیت آن به دلیل تغییرات ایجاد شده در الکترولیت تغییر خواهد نمود. در صورتی که تخمین دقیقی از SoC و SoH وجود نداشته باشد، ممکن است وسیله نقلیه الکتریکی با کاهش شدید توان و شتاب مواجه شود.
یک فیلتر دوگانه شامل یک فیلتر کالمن استاندارد و یک فیلتر کالمن Unscented به منظور پیش بینی وضعیت داخلی باتری به کار گرفته شده است. به علاوه، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) پیاده سازی و با فیلترها مذکور کوپل شده است. هر دو روش ارائه شده براساس داده های حاصل از اندازهگیری ارزیابی شده است. خطای تخمین SoCکمتر از ۱ درصد و تخمین دقیق مقاومت ارائه شده است.
در این مقاله روش تخمین پارامترهای باتری لیتیوم-یون به صورت آنلاین و رباست ارائه شد. این روشها از مجموعه روشهای ریاضی مینیمم واریانس (فلیتر دوگانه) و یادگیری ماشین (SVR) بوده اند. دقت تخمین و محاسبات این روشها در مقایسه با سایر مقالات در حد مناسب و قابل قبولی است. حتی در صورت وجود ۲۰ درصد خطای ظرفیت باتری، روشهای به تخمینهای مناسبی همگرا میشوند. بنابراین قابلیت جبرانسازی خطای اندازهگیری را تا حدی دارا می باشند. ضمنا امکان پیاده سازی روش های ارائه شده به صورت آفلاین و آنلاین وجود دارد.
تخمین SoC و SoH در باتری های لیتیوم-یون توسط فیلتر کالمن و SVM
Advanced mathematical methods of SOC and SOH
Estimation for lithium-ion batteries
Published in: Journal of Power Sources, Elsevier
Date of Publication: 2013
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود