شما اینجائید:خانه»دانلود»تشخیص و طبقه بندی آریتمی قلبی با استفاده سیگنال ECG و توسط الگوریتم KNN
تشخیص و طبقه بندی آریتمی قلبی با استفاده سیگنال ECG و توسط الگوریتم KNN
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/07/07در دیدگاهها برای تشخیص و طبقه بندی آریتمی قلبی با استفاده سیگنال ECG و توسط الگوریتم KNN بسته هستند
هدف ما ،تشخیص و طبقه بندی آریتمی قلبی با استفاده سیگنال ECG و توسط الگوریتم KNN
در این پروژه تمایز میان وجود و عدم وجود آریتمی قلبی و طبقهبندی آن در یکی از ۱۶ گروه پیش فرض است. برای دستیابی به این هدف از دیتابیس [۱]UCI استفاده شده است. این دیتابیس شامل ۴۵۲ نمونه سیگنال قلبی از افراد مختلف با جنسیت و سن متفاوت میباشد. برای طبقهبندی این سیگنالها (ویژگیهای استخراج شده از سیگنالها) از طبقهبند K نزدیکترین همسایه[۲] (KNN) استفاده شده است. در ادامه، ابتدا این روش طبقهبندی به اختصار معرفی و توضیح داده شده، سپس در مورد خصوصیات دیتای مورد استفاده بحث شده و در نهایت پیادهسازی این روش با کمک نرمافزار متلب و نتایج به دست آمده، آورده شده است.
دیتابیس
همانگونه که در ابتدای این گزارش نیز اشاره شد، از دیتابیس UCI استفاده شده است. این دیتابیس دارای ۴۵۲ نمونه سیگنال ECG از افراد مختلف با جنسیت و سنین متفاوت است. تعداد ویژگیهای استخراج شده از این سیگنالها ۲۷۹ ویژگی میباشد. برخی از این ویژگیها عبارتند از:
سن (سال)،
جنسیت (۰= مرد، ۱= زن)،
قد (سانتیمتر)،
وزن (کیلوگرم)،
طول QRS (میانگین طول QRS به میلیثانیه)،
فاصله P-R: (میانگین فاصله زمانی میان شروع امواج P و Q به میلیثانیه)،
فاصله Q-T: (میانگین فاصله زمانی میان شروع موج Q و پایان موج T به میلیثانیه)،