شما اینجائید:خانه»دانلود»تشخیص چهره توسط توصیفگر ویژگی آنتروپی بیشینه تغییر ناپذیر با سن
تشخیص چهره توسط توصیفگر ویژگی آنتروپی بیشینه تغییر ناپذیر با سن
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/09/22در دیدگاهها برای تشخیص چهره توسط توصیفگر ویژگی آنتروپی بیشینه تغییر ناپذیر با سن بسته هستند
هدف ما تشخیص چهره توسط توصیفگر ویژگی آنتروپی بیشینه تغییر ناپذیر با سن
در این مقاله روش جدیدی برای مسائل بازنمایی و تطبیق برای تشخیص چهره ی شخصی که سن او افزایش یافته است پیشنهاد شده است. ابتدا یک توصیفگر ویژگی انتروپی بیشینه (Maximum Entropy Feature Descriptor) توسعه داده می شود که ریزساختارهای تصاویر چهره را به مجموعه هایی از کدهای گسسته در ترمهای انتروپی بیشینه کد می کند. با نمونه برداری متراکم تصویر چهره ی کد شده، می توان اطلاعات متمایز و پرمعنی را برای آنالیز بیشتر استخراج نمود. یک روش تطابق جدید نیز به نام آنالیز فاکتور هویت (Identity Factor Analysis) توسعه داده شده است که احتمال اینکه دو چهره هویت یکسانی داشته باشند را تخمین می زند.
تشخیص چهره پس از افزایش سن (Age Invariant Face Recognition) یک حوزه ی مهم اما پرچالش از پژوهش تشخیص چهره است.AIFRبرای کاربردهای عملی مانند یافتن کودکان گمشده و تشخیص مجرم بسیار سودمند است. اکثر کارهای موجود روی تخمین سن و شبیه سازی افزایش سن کار می کنند و تعداد بسیار محدودی روی AIFR تمرکز کرده اند.
در این مقاله یک روش AIFR با دو گام جدید پیشنهاد می شود:
۱- یک توصیفگر ویژگی جدید که MFED نامیده می شودبرای استخراج ویژگی های معنادار به کار می رود. برخلاف توصیفگرهای ویژگی موجود، MFED می تواند قدرت تمایز را در ترم های بیشترین انتروپی بیشینه کند که برای کلاس بندی سودمند است.
۲- یک چارچوب IFA بر پایه ی آنالیز فاکتور برای بهبود کارایی تشخیص توسعه داده شده است.
تشخیص چهره توسط توصیفگر ویژگی آنتروپی بیشینه تغییر ناپذیر با سن
A Maximum Entropy Feature Descriptor for Age Invariant Face Recognition
Published in: IEEE
Date of Publication: 2015
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود
مشخصات شبیه ساز:
دکتری مهندسی پزشکی
دانشگاه علم صنعت
محتویات:
اصل مقاله
پیاده سازی با Matlab
گزارش کامل مقاله و توضیحات فارسی الگوریتم و نتایج (Word)