شما اینجائید:خانه»دانلود»تشخیص QRS (ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺳﻴﮕﻨﺎﻟﻬﺎﻱ ﺍﻟﻜﺘﺮﻭﻛﺎﺭﺩﻳﻮﮔﺮﺍم ) در سیگنال ECG توسط KNN
تشخیص QRS (ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺳﻴﮕﻨﺎﻟﻬﺎﻱ ﺍﻟﻜﺘﺮﻭﻛﺎﺭﺩﻳﻮﮔﺮﺍم ) در سیگنال ECG توسط KNN
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/04/23در دیدگاهها برای تشخیص QRS (ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺳﻴﮕﻨﺎﻟﻬﺎﻱ ﺍﻟﻜﺘﺮﻭﻛﺎﺭﺩﻳﻮﮔﺮﺍم ) در سیگنال ECG توسط KNN بسته هستند
هدف ما تشخیص QRS (ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺳﻴﮕﻨﺎﻟﻬﺎﻱ ﺍﻟﻜﺘﺮﻭﻛﺎﺭﺩﻳﻮﮔﺮﺍم ) در سیگنال ECG توسط KNN
عملکرد کمک کامپیوتر تجزیه و تحلیل ECG بستگی به تعیین دقیق و صحیح از QRS-مجتمع. در این مقاله استفاده از همسایه K-نزدیکترین (KNN) الگوریتم به عنوان یک طبقه بندی برای تشخیص QRS-پیچیده در ECG. الگوریتم پیشنهاد شده در دو پایگاه داده به صورت دستی مشروح استاندارد مانند CSE و پایگاه داده MIT-BIH آریتمی بررسی قرار گرفت.
در این کار، یک فیلتر باند گذر دیجیتال استفاده می شود به منظور کاهش تشخیص نادرست ناشی از دخالت در حال حاضر سیگنال ECG و شیب بیشتر از سیگنال به عنوان یک ویژگی برای QRS تشخیص استفاده می شود. علاوه بر دقت و صحت طبقه بندی KNN بر اساس حد زیادی وابسته به ارزش K و نوع متریک فاصله است.
ارزش K = 3 و اقلیدسی متریک فاصله شده است برای طبقه بندی KNN پیشنهاد، با استفاده از پنج برابر اعتبار متقاطع. نرخ تشخیص ۹۹٫۸۹٪ و ۹۹٫۸۱٪ برای CSE به دست آورد و MIT-BIH پایگاه داده است. آشکارساز QRS به دست آمده حساسیت SE = 99.86٪ و ویژگی SP = 99.86٪ برای پایگاه داده CSE، و SE = 99.81٪ و ۹۹٫۸۶٪ SP = برای پایگاه داده MIT-BIH آریتمی. مقایسه نیز بین الگوریتم پیشنهادی و دیگر کار منتشر شده با استفاده از پایگاه های داده CSE و MIT-BIH آریتمی ساخته شده است. این نتایج به وضوح الگوریتم KNN برای قابل اعتماد و دقیق QRS تشخیص برقرار می کند.
تشخیص QRS (ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ ﺳﻴﮕﻨﺎﻟﻬﺎﻱ ﺍﻟﻜﺘﺮﻭﻛﺎﺭﺩﻳﻮﮔﺮﺍم ) در سیگنال ECG توسط الگوریتم KNN
QRS detection using K-Nearest Neighbor algorithm (KNN) and evaluation
on standard ECG databases
Published in: Journal of Advanced Research, Elsevier
Date of Publication: 30 May 2012
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود