شما اینجائید:خانه»دانلود»خوشه بندی بهینه میکروگریدها بر اساس درووپ کنترلر برای قابلیت اطمینان
خوشه بندی بهینه میکروگریدها بر اساس درووپ کنترلر برای قابلیت اطمینان
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/06/17در دیدگاهها برای خوشه بندی بهینه میکروگریدها بر اساس درووپ کنترلر برای قابلیت اطمینان بسته هستند
هدف ما ، خوشه بندی بهینه میکروگریدها بر اساس درووپ کنترلر به منظور افزایش قابلیت اطمینان به کمک استفاده از آلگوریتمهای جستجوی هارمونی و ژنتیک
این مقاله روشی جدید برای خوشه بندی میکروگرید با توجه به قابلیت اطمینان شبکه و مسائل فنی ریزشبکه ارائه داده شده است.تابع هدف مسئله با توجه به در نظر گرفتن مسائل کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان تعیین شده است تا مسئله بهینه سازی به کمک آلگوریتم ژنتیک حل شود. حل مسئله روی شبکه ۳۳ شینه IEEE انجام شده است.
فرمول بندی مسئله:
به منظور پیاده سازی مسائل فنی و قابلیت اطمینانی در میکروگرید، ۳ تابع هدف فرمول بندی شده است. ۲ مورد آن مرتبط با مسائل فنی که شامل کاهش تلفات توان و شاخص بهبود پایداری ولتاژ . سومین تابع هدف مرتبط با قابلیت اطمینان و بهبود آن میباشد. متغیرهای این مسئله بهینهسازی، سایز و اندازه ریزشبکه و مقدار pv میباشد.
تاثیر تولیدات پراکنده بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت
این بخش به بررسی قابلیت اطمینان سیستمهای انرژی الکتریکی میپردازد که در آنها تولیدات محلی وجود دارند. برای بررسی کارکرد و رازیابی قابلیت اطمینان سیستم قدرت، در یک تقسیم بندی سلسله مراتبی، آن را به سه بخش جداگانه تولید، انتقال و توزیع تفکیک میکنند که هریک وظیفه خاصی را عهده دار میباشند.
حل مسئله ی بهینه سازی:
به منظور یافتن مقدار و اندازه بهینه واحدهای DG و PV ، پارامترهای درووپ، خطوط کات ست در شبکه ۳۳ شینه IEEE، از آلگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است.
نتیجه گیری:
نتایج گویای عملکرد بسیار خوب و مناسب آلگوریتم ژنتیک در تنظیم ولتاژ شینه ها می باشد. با انتخاب مناسب کات ست، مکان بهینه DG ها و Pv، منجربه به کاهش تلفات و در واقع تنظیم ولتاژ شینه ها شده است.
Optimal clustering of MGs based on droop controller for improving reliability using a hybrid of harmony search and genetic algorithms
خوشه بندی بهینه میکروگریدها بر اساس درووپ کنترلر به منظور افزایش
قابلیت اطمینان به کمک استفاده از الگوریتم های جستجوی هارمونی و ژنتیک
Published in: Elsevier
Date of Publication: 2015
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود