شما اینجائید:خانه»دانلود»رايانش تکاملي( مینیمم سازی توابع پیوسته توسط الگوریتمهای ژنتیک و تکامل تفاضلی)
رايانش تکاملي( مینیمم سازی توابع پیوسته توسط الگوریتمهای ژنتیک و تکامل تفاضلی)
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2019/01/09در دیدگاهها برای رايانش تکاملي( مینیمم سازی توابع پیوسته توسط الگوریتمهای ژنتیک و تکامل تفاضلی) بسته هستند
چکيده:
در این پروژه به مینیمم سازی سه تابع پیوسته که هر یک دارای قیدها و شروط خاصی میباشند پرداخته شده است. و از الگوریتمهای ژنتیک و تکامل تفاضلی به منظور مینیمم سازی این توابع استفاده شده است.
الگوریتمهای ژنتیک یکی از الگوریتمهای جستجوی تصادفی است که ایده آن برگرفته از طبیعت میباشد. الگوریتمهای ژنتیک برای روشهای کلاسیک بهینهسازی در حل مسائل خطی، محدب و برخی مشکلات مشابه بسیار موفق بودهاند ولی الگوریتمهای ژنتیک برای حل مسائل گسسته و غیر خطی بسیار کاراتر میباشند.
مانند دیگر الگوریتم های بهينه سازی مبتنی بر جمعيت، DE (Differential Evolution) نيز شامل دو مرحله است: مقدار دهی اوليه و تکامل. در فاز اوليه، اگر هيچ اطلاعاتی در مورد سئله وجود نداشته باشد، جمعيت DE به طور تصادفی توليدمیشود.
عنوان پروژه
رايانش تکاملي( مینیمم سازی توابع پیوسته توسط الگوریتم های ژنتیک و تکامل تفاضلی)