- آشکارساز انرژي بهبود يافته براي سيگنال هاي تصادفي در حضور نويز گوسي
- تشخيص قطعات سکوت/گفتار با استفاده از تبدیل موجک در Matlab
- مدلسازی بیوسنسور با بکارگیری نرم افزار اسپایس
- توسعه مبدل بهبود یافته سه حالتی باک بوست بهینه سازی شده با کنترل کننده نوع 3
- مبدل DC-DC افزاینده با سلف تزویج شده دوبل متصل شده به سیستم های فتوولتائیک
- سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(ANFIS) استفاده شده برای الگوریتم ردیابی حداکثر نقطه توان (MPPT) سیستم فتوولتائیک
- بهبود مبدل بوست اینترلیو با کنترلر نوع 3 و بهینه سازی آن مبتنی بر PSO
الگوريتم خوشه بندي KMeans در Matlab ( جهت بخش بندي تصوير رنگی)
عنوان
الگوريتم خوشه بندي KMeans در Matlab
KMeans شايد ساده‌ترين الگوريتمِ خوشه‌بندي باشد که در بسياري از مواقع جزوِ بهترين الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي نيز هست. اين الگوريتم از دسته الگوريتم‌هايي است که بايستي تعداد خوشه‌ها(گروه ها) را از قبل به او گفته باشيم.
در سورس کد ضميه شده يک تصوير رنگي توسط الگوريتم خوشه بندي KMeans بخش بندي شده است.
مراحل برنامه نويسي:
Color-Based Segmentation Using K-Means Clustering
Step 1: Read Image
Step 2: Convert Image from RGB Color Space to L*a*b* Color Space
Step 3: Classify the Colors in ‘a*b*’ Space Using K-Means Clustering
Step 4: Label Every Pixel in the Image Using the Results from KMEANS
Step 5: Create Images that Segment the H&E Image by Color.
Step 6: Segment the Nuclei into a Separate Image
مشخصات نويسنده:
کارشناسي ارشد هوش مصنوعي
دانشگاه تهران
محتويات
- سورس کد Matlab
- نتايج
دانلود
درباره Papersim
