هدف جایابی خطا در خطوط انتقال EHV با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص و جایابی خطا در خطوط انتقال EHV برای حفاظت سریع با استفاده از داده های ترمینال خط می پردازد. تشخیص دهنده و جایاب خطای جدید پیشنهادی، با استفاده از مجموعه داده های مختلفی که از روی مدل شبکه قدرت و شبیه سازی سناریوهای خطای مختلف (انواع خطا، محلهای خطا، مقاومتهای خطا و زاویه رخداد خطا) و داده های مختلف شبکه قدرت (ظرفیت منابع، ولتاژهای منابع، زوایای منابع و ثابت های زمانی منابع) آموزش داده شده است.

سه نوع جایاب خطا پیشنهاد و مورد مقایسه و بررسی قرار گرفته اند تا معلوم شود که کدام جایاب خطای عصبی بهترین عملکرد را دارد. نتایج نشان می دهند که شبکه عصبی امکان تشخیص و جایابی online خطا را در خطوط انتقال می تواند فراهم آورده و نتیجه رضایت بخشی را به دست بدهد.

جایابی خطا در خطوط انتقال EHV با استفاده از  شبکه عصبی مصنوعی

Fault Location In EHV Transmission Lines Using Artificial Neural Networks

Published in: AMCS, 2004

Date of Publication:  Int. J. Appl. Math. Comput. Sci., 2004, Vol. 14, No. 1, 69–۷۸

                                 برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناس ارشد برق-قدرت

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محتویات :

-الگوریتم مقاله بهمراه گزارش فارسی در قالب word

-کد پیاده سازی شده در متلب (M-File) و سیمولینک

– اصل مقاله

دانلود فایل