هدف ما دیتا فیوژن در شبکه های حسگر بیسیم به منظور کنترل ترافیک شهری

دﯾﺘﺎﻓﯿﻮژن ﯾﮏ ﭼﺎرﭼﻮب ﻧﻈﺮی ﺑﺮای ﺗﺮﮐﯿﺐ داده ﻫﺎ و اطلاعات از ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﺨﺘﻠـﻒ ﻓـﺮاﻫﻢ ﻣـﯽ ﮐﻨﺪ و ﻫﺪف اﯾﻦ ﺗﮑﻨﻮﻟﻮژی ﺑﻪ ﺣـﺪاﮐﺜﺮ رﺳـﺎﻧﺪن ﻣﺤﺘـﻮای اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻔﯿﺪ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ  . اﯾﻦ روش ﺑﺎ ﺑـﻪ ﺣـﺪاﻗﻞ رﺳـﺎﻧﺪن  ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ اﻃﻤﯿﻨﺎن و ﺗﺒﻌﯿﺾ ﻗﺎﺑﻠﯿـﺖ ﻫـﺎ را در ﺳـﻪ ﻣﺮﺣﻠﻪ ﭘﺮدازش ، ﻫﻢ ﺗﺮازی داده ﻫـﺎ و ﺳـﺎﺧﺖ ﺗﺼـﻤﯿﻢ  ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺳﯿﺴﺘﻢ را ﺑﻬﺒﻮد ﻣﯽ دﻫﺪ .

دﯾﺘﺎﻓﯿﻮژن در رﺷـﺘﻪ ﻫﺎﯾﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺗﺸﺨﯿﺺ اﻟﮕﻮ و ﺳﯿﮕﻨﺎل ، ردﯾـﺎﺑﯽ در ﺣﻮزه ﻧﻈﺎﻣﯽ ﺗﺸﺨﯿﺺ ﭘﺰﺷﮑﯽ، ﭘﺮدازش ﺗﺼﻮﯾﺮ ،رﺑﺎﺗﯿﮏ و ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت ﻓﻀﺎﯾﯽ ﮐﺎرﺑﺮد دارد اﯾﻦ گزارش ﻣﺮورﮐﻠﯽ ﺑﻪ ﻣﺪل ﻫﺎ ﮐـﺮده و ﺳﭙﺲ ﻣﺰاﯾﺎ و ﻣﺸﮑﻼت ﻣﺪل ﻫﺎ را ﺑﯿﺎن ﮐـﺮده اﺳـﺖ .

ﭘﯿـﺎده ﺳﺎزی واﻗﻌﯽ ﺗﺮﮐﯿﺐ داده ﻫﺎ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺪ اﻏﻠﺐ ﭘﯿﭽﯿﺪه ﺑﺎﺷـﺪ از اﯾﻦ رو ﻣﺪل ﻫﺎی  ﻣﺘﻔﺎوﺗﯽ ﺑﺮای اﯾﻦ ﺗﮑﻨﻮﻟﻮژی اراﺋﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ . اﯾﻦ ﻣﺪل ﻫﺎ ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﯾﮏ ﭼﺎرﭼﻮب ﮐﻠـﯽ در ﺧـﺪﻣﺖ ﻣﺤﻘﻘﺎن و ﺗﻮﺳﻌﻪ دﻫﻨﺪﮔﺎن ﻗﺮار دارد و ﺗﻤﺎﻣﯽ اﯾﻦ ﻣﺪل ﻫﺎ ﺑﺮای ﺗﻌﻤﯿﻢ ﯾﮏ ﻣﻌﻤﺎری ﭘﺮدازﺷﯽ دﻗﯿﻖ ﺗﻼش ﻣﯽ ﮐﻨﻨﺪ.

عنوان:

دیتا فیوژن در شبکه های حسگر بیسیم به منظور کنترل ترافیک شهری

فهرست

فصل اول  

 مقدمه 

حمل و نقل هوشمند

مهمترین عملکردهای سیستم های حمل و نقل هوشمند

نقش سیستم حمل و نقل هوشمند در یکپارچه‌سازی سیستم حمل‌ونقل

تلفیق اطلاعات چیست؟

فرصت ها و چالش تلفیق داده ها در سیستم حمل ونقل هوشمند

فصل دوم 

آشنایی با تلفیق اطلاعات در سنسورها

مقدمه

تلفیق

تلفیق داده

طبقه بندی تلفیق داده ها

طبقه بندی هم جوشی داده ها بر اساس رابطه میان منابع

طبقه بندی هم جوشی داده ها بر اساس سطح انتزاع

تخمین

مقدمه

مدل های تلفبق داده

ﻣﺪل ﭼﺮﺧﻪ اﻃﻼﻋﺎت

مدل ﭼﺮﺧﻪی کنترلیﺑﻮﯾﺪ

مدل JDJدر ﺗﺮﮐﯿﺐ داده ﻫﺎ

ﻣﺪل آﺑﺸﺎر  در ﺗﺮﮐﯿﺐ داده ها

ﻣﺪل DFD در ﺗﺮﮐﯿﺐ ﻫﺎ داده

ﻣﺪل ﻣﺸﺎﻫﺪه داده VD در ﺗﺮﮐﯿﺐ ﻫﺎ داده

ﻣﺪل اﺗﻮﺑﻮس در ﺗﺮﮐﯿﺐ داده ﻫﺎ

مدل مبتنی درخت

رویکرد متمرکز

رویکرد مبتنی بر خوشه بندی

الگوریتم مختلف ادغام داده

الگوریتم درخت کوتاهترین مسیر

مقدمه

برنامه های کاربردی سیستم های حمل و نقل هوشمند: الزامات و چالش

برنامه های کاربردی همجوشی داده های سیستم های ترافیک شهری

تشخیص خودکار حادثه

کمک راننده پیشرفته

کنترل شبکه

تجزیه و تحلیل تصادف و پیشگیری از آن

برآورد تقاضای ترافیک

نتیجه گیری

پیشنهادات

منابع

مشخصات نویسنده :

کارشناسی ارشد نرم افزار

دانشگاه اراک

دانلود