شما اینجائید:خانه»حل تمرین»طبقه بندي تومور سرطان سينه به سه روش درخت تصميم، نزديکترين همسايه و بيزين ساده
طبقه بندي تومور سرطان سينه به سه روش درخت تصميم، نزديکترين همسايه و بيزين ساده
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2019/02/01در حل تمریندیدگاهها برای طبقه بندي تومور سرطان سينه به سه روش درخت تصميم، نزديکترين همسايه و بيزين ساده بسته هستند
چکيده:
هر نمونه داده شامل 30 خصیصه بود. ایندا با نرمال سازی بر روی هر ستون (هر خصیصه) مقدار مینیمم و ماکزیمم آنها را به 0 و1 بردیم. سپس هر کدام از طبقه بندها را با داده های آموزشی، آموزش داده و کارایی آنها را برروی داده های تست با استفاده از معیارهای Specificity, Sensitivity, Accuracy ارزیابی کردیم.
صورت سوال حل تمرین :
مشخصات دادگان مربوط به فایلهای داده شده را در سایت
به طور کامل بخوانید. دادههای مذکور مشخصات مربوط به دو نوع تومور خوشخیم (benign)با برچسب 2 و بدخیم (malignant) با برچسب 4، مربوط به 569 بیمار است که با توجه به مقالات به دو دسته مجموعه دادههای آموزشی و آزمایشی تقسیم شده است.
الف)با استفاده از نرمالسازی ماکزیمم- مینیمم دادهها را به بازه [0,1] انتقال دهید.
ب) با استفاده از مجموعه دادههای آموزشی و توابع درخت تصمیم، نزدیکترین همسایه و طبقهبند بیزین ساده در متلب یک طبقهبند(classifier) ایجاد نموده و برچسب دادههای آزمایشی (تست) را پیش بینی کنید.
ج) در جدولی معیارهای Accuracy، Sensitivity و Specificity مربوط به دادههای تست و هریک از طبقهبندها را ارائه دهید.
د) پیاده سازی الگوریتم k- نزدیکترین همسایه را خودتان انجام داده و مقایسهای بین نتایج به دست آمده (معیارهای Accuracy، Sensitivity و Specificity ) با استفاده از فاصله اقلیدسی و فاصله منهتن و مقادیر مختلف k (k=5 و k=7) انجام دهید.
عنوان
طبقه بندي تومور سرطان سينه به سه روش
درخت تصميم، نزديکترين همسايه و طبقهبند بيزين ساده