شما اینجائید:خانه»پیاده سازی مقاله»سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(ANFIS) استفاده شده برای الگوریتم ردیابی حداکثر نقطه توان (MPPT) سیستم فتوولتائیک
سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(ANFIS) استفاده شده برای الگوریتم ردیابی حداکثر نقطه توان (MPPT) سیستم فتوولتائیک
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2019/08/04در پیاده سازی مقالهدیدگاهها برای سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(ANFIS) استفاده شده برای الگوریتم ردیابی حداکثر نقطه توان (MPPT) سیستم فتوولتائیک بسته هستند
چکیده
ماژول های فتوولتائیک (PV) نقش مهمی را در شبکه های توزیع مدرن ایفا میکنند؛ با این حال، از ابتدا، ماژول های PV به طور عمده برای تولید انرژی پاک، سبز و مفید ایجاد شده است. سیستمهای PV به طور موثری در طول روز کار میکنند تا به یک نقطه حداکثر توان توسط اینورتر با الگوریتم های ردیابی حداکثر نقطه توان (MPPT)داخلی برسند. این مقاله یک سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS)، به عنوان یک روش برای پیش بینی MPP بر اساس داده های مربوط به تابش خورشید و دمای اطراف آن ارائه داده است.
مزایای روش پیشنهادی عبارتند از: پاسخ سریع، نمونه برداری غیر تهاجمی، کاهش اعوجاج هارمونیک کل، استفاده موثر از ماژول های PV و آموزش ساده الگوریتم ANFIS. برای نشان دادن اثربخشی و دقت ANFIS در رابطه با الگوریتم MPPT، یک نمونه نمونه عملی سیستم PV ،10 کیلووات و اندازه گیری آن به عنوان یک مدل برای شبیه سازی استفاده میشود.
مدلسازی و شبیه سازی با استفاده از تمامی اجزای موجود ارائه شده توسط اطلاعات فنی انجام میشود. نتایج به دست آمده از شبیه سازیها نشان دهنده استفاده موثر از مدل ANFIS به عنوان یک الگوریتم MPPT برای ماژول های PV در مقایسه با سایر روش های موجود است.
ANFIS used as a Maximum Power Point Tracking Algorithm
for a Photovoltaic System
سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی(ANFIS) استفاده شدهبرای الگوریتم
ردیابی حداکثر نقطه توان(MPPT) سیستم فتوولتائیک
Published in: IJECE
Date of Publication: 2018
مشخصات شبيه ساز:
کارشناسی ارشد کنترل
دانشگاه خواجه نصیر
محتويات:
اصل مقاله
شبیه سازي در متلب
ضميمه کردن گزارش فارسي
دانلود فايل
فیلم توضیح متخصص بهمراه صوت نيز موجود ميباشد که در صورت نياز و با پرداخت جداگانه ايميل ميشود.