هدف حل تمرینات شبکه عصبی با سه روش MLP-RBF- Elman Jordan سه سری ( سری اول-سری دوم-سری سوم) از تمرینات استاد منثوری در Matlab انجام شده است. تمرین سری اول : روش MLP تمرین سری دوم: روش Elman... بیشتر بخوانید »
هدف ، پیاده سازی تابع xor با شبکه عصبی MLP میباشد.در ادامه فایل سوالات ضمیمه میباشد. یک گیت منطقی روی یک یا دو ورودی منطقی عملیات منطقی انجام میدهد و سرانجام یک خروجی منطقی را تولید میکند. به... بیشتر بخوانید »
هدف ما ، تشخیص اثر انگشت توسط ماتریس GLCM و شبکه های عصبی مصنوعی در این پروژه هدف تشخیص اثر انگشت از طریق پردازش تصاویر انگشت و طبقه بندی آن توسط شبکه عصبی MLP می باشد. در این... بیشتر بخوانید »
تشخیص گفتار با استفاده ازشبکه عصبی و پیاده سازی آن با Matlab در این پروژه ابتدا ۲۴ نمونه دیتابیس صدا در ۴ حالت مختلف ( بالا-پایین-چپ-راست) ذخیره شده است. سپس به استخراج ویژگی از داده های میپردازیم. سه... بیشتر بخوانید »
هدف پیش بینی دمای هوای مشهد توسط شبکه های عصبی مصنوعی با Matlab در این شبیه سازی از الگوریتم پرسپترون چند لایه با روش پس انتشار خطا جهت تخمین و پیش بینی هوای مشهد بکار برفته است. ضریب... بیشتر بخوانید »
هدف پیاده سازی الگوریتم های طبقه بندی دیتا (MLP-RBF-KNN-SVM) در متلب در این شبیه سازی چهار الگوریتم رایج طبقه بندی بر روی یک دیتابیس در متلب برنامه نویسی شده و در پایان نتایج مقایسه گردیده است. شبکه عصبی... بیشتر بخوانید »
هدف ما پیاده سازی الگوریتم پسانتشار خطا در محیط Matlab بدون تابع آماده در این شبیه سازی الگوریتم پس انتشار خطا بدون بکارگیری از توابع آماده متلب برنامه نویسی گردیده است. در این راستا دو دسته داده تصادفی... بیشتر بخوانید »
هدف ما ، یادگیری با نظارت شبکههای عصبی تک لایه توسط تابع هدف محدب جدید در این مقاله روش آموزشSupervised جدید برای ارزیابی چگونگی شبکههایFeed Forward عصبی تکلایه ارائه میشود. این روش از تابعهدفی بر مبنایMSE استفاده میکند،که... بیشتر بخوانید »
هدف ما پیش بینی دما با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP با داده های هواشناسی در این مقاله کاربردی از شبکه های عصبی در پیش بینی دما در شهر کرمانشاه ایران بکار رفته است. یکی... بیشتر بخوانید »