هدف ما ، شبکه قانون ترکیبی تطبیقی جدید مبتنی بر قوانین فازی تاکاگی-سوگنو یک شبکه قانون ترکیبی تطبیقی جدید(AHRN) مبتنی بر قوانین فازی تاکاگی- سوگنو (TS)برای حل مساله پیش بینی سری های زمانی ارائه شده است. در این... بیشتر بخوانید »
هدف ما تشخیص حالات چهره مبتنی بر تبدیل کرولت و روش ترکیبی PSO-SVM روش جدید برای تشخیص حالات چهره، ترکیبی از تبدیل کرولت با ماشین بردار پشتیبان[۱](SVM)است که بر اساس بهینه سازی ازدحام ذرات[۲](PSO) ارایه شده است. تمامی... بیشتر بخوانید »
هدف ، ﺭﺩﯾﺎﺑﯽ ﻧﻘﻄﻪ ﺣﺪﺍﮐﺜﺮ ﺗﻮﺍﻥ ﺳﻠﻮﻝ ﻫﺎﯼ ﺧﻮﺭﺷﯿﺪﯼ ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﻣﻨﻄﻖ ﻓﺎﺯﯼ و بهینه سازی آن با استفاده ازتکنیک PSO در این مقاله، یک کنترلر فازی نامتقارن (FLC)[1]، برای ﺭﺩﯾﺎﺑﯽ ﻧﻘﻄﻪ ﺣﺪﺍﮐﺜﺮ ﺗﻮﺍﻥ ﺳﻠﻮﻝ ﻫﺎﯼ ﺧﻮﺭﺷﯿﺪﯼ... بیشتر بخوانید »
هدف پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در متلب (PSO) بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یک الگوریتم بهینه سازی هوشمند مبتنی بر هوش ازدحامی است. که مبتنی بر یک مدل ریاضی ساده است و برای توصیف رفتار... بیشتر بخوانید »
هدف پیاده سازی الگوریتم ANFIS با استفاده از الگوریتم ژنتیک و PSO آموزش ساختار ANFIS نوع خاصی از مساله بهینه سازی می باشد.بنابراین الگوریتم های فراابتکاری و الگوریتم های تکاملی میتوانند برای آموزش (تنظیم پارامترها ) ساختار ANFIS... بیشتر بخوانید »
هدف بهینهسازی توابع محک استاندارد توسط الگوریتم های (ژنتیک، توده ذرات ، زنبور عسل) الگوریتمهای مورد استفاده در این مسئله، الگوریتمهای ژنتیک[۱]، توده ذرات[۲] و زنبور عسل[۳] میباشد. در ریاضیات و علوم رایانه یک مسئله بهینهسازی، مسئله یافتن... بیشتر بخوانید »
هدف ؛ تشخیص خطا در ترانسفورمرهای قدرت با استفاده از شبکه عصبی و PSO در این مقاله از یک شبکه عصبی برای یافتن انواع خطاهای موجود در ترانسفورماتور قدرت استفاده می شود. دو روش مورد استفاده برای یادگیری... بیشتر بخوانید »