شما اینجائید:خانه»پیاده سازی مقاله»طبقه بندی تصاویر بافت بر اساس نمونه برداری چندسطحی
طبقه بندی تصاویر بافت بر اساس نمونه برداری چندسطحی
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2018/01/19در پیاده سازی مقالهدیدگاهها برای طبقه بندی تصاویر بافت بر اساس نمونه برداری چندسطحی بسته هستند
هدف ما ،طبقه بندی تصاویر بافت بر اساس نمونه برداری چندسطحی
ویژگی های انرژی استخراجی از تبدیل موجک به طور گسترده ای برای توصیف ساختار بافت تصویر استفاده می شود. با این حال، این ویژگی ها برای بافت های چرخش یافته و جهت دار مناسب نیستند. در این
مقاله، یک ویژگی بافتی چند سطحی مقاوم در برابر چرخش(MRIR) ارائه می شود. این ویژگی مبتنی بر نمونه برداری چندسطحی می باشد. در این روش از تبدیل موجک چند سطحه برای تجزیه پترن دامنه (MP) استفاده می شود. همچنین، الگوی (SP) که یک الکوی مبتنی بر علامت می باشد ارائه می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که ویژگی پیشنهادی ویژگی بسیار مناسبی بوده که نتایج کلاسبندی بسیار خوبی را نتیجه می دهد.
الگوریتم پیشنهادی :
در این مقاله یک روش استخراج ویژگی مبتنی که در برابر چرخش تصویر مقاوم است ارائه شده است. همچنین به دلیل استفاده از تبدیل موجک یا همان ویولت در این روش، ویژگی های استخراجی توسط این روش شامل اطلاعات مقیاس نیز هستند.
نتایج :
در مقاله از دیتاست های مختلفی برای ارزیابی عملکرد ویژگی MRIR در کلاسبندی بافت استفاده شده است. ما در شبیه سازی از تمامی دیتاست های Set-1 تا Set-6 و همچنین دیتاست Outex-TC-00012 استفاده می کنیم.
نتیجه گیری :
در این مقاله روشی برای استخراج ویژگی بافت ارائه شد. ویژگی های استخراجی هم نسبت به چرخش تصویر بافت مقاوم هستند هم شامل اطلاعات مقیاس می باشند. نتایج شبیه سازی و نتایج مقاله نشان می دهد که این ویژگی اطلاعات بسیار خوبی از بافت استخراج می کنند و در طبقه بندی تصاویر بافت مقیاس دار و جهت دار بسیار مناسب هستند و می توانند استفاده شوند.
طبقه بندی تصاویر بافت بر اساس نمونه برداری چندسطحی
Multi scale Sampling Based Texture Image Classification
Published in: IEEE,Trans
Date of Publication: 2016
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود
مشخصات شبيه ساز:
دکتري مهندسی پزشکی
دانشگاه علم و صنعت ایران
محتويات:
اصل مقاله
پياده سازي با Matlab
ضميمه کردن گزارش فارسي و نتايج بصورت Word
Readme
دانلود فايل
فايل ويدئويي متخصص؛ نيز موجود ميباشد که در صورت نياز و با پرداخت جداگانه ايميل ميشود