شما اینجائید:خانه»دانلود»بخش بندی تصویر به روش سطوح همتراز و توابع پایه شعاعی در Matlab
بخش بندی تصویر به روش سطوح همتراز و توابع پایه شعاعی در Matlab
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2018/05/26در دیدگاهها برای بخش بندی تصویر به روش سطوح همتراز و توابع پایه شعاعی در Matlab بسته هستند
هدف ما ، بخش بندی تصویر به روش سطوح همتراز و توابع پایه شعاعی در Matlab
در این پروژه، تقطیع تصاویر خاکستری (Gray scale) با تخمین توابع LSF ( Level set functions) مبتنی بر کرنل های RBF و با استفاده از PDE (مشتقات جزئی) انجام شده است. به عبارت بهتر، در این پروژه روش قدیمی تقطیع تصاویر (مبتنی بر LSF های مربوط به معادله تکاملی)، مبتنی بر تخمین LSF ها با کرنل و تعریف معادلات تکاملی غیرخطی مبتنی بر معادلات مشتقات جزئی معمولی توسعه می یابد. نقطه قوت این روش در غیر وابسته بودن آن به تعریف اولیه می باشد.
نتیجه گیری :
اگرچه روش LSF با همان تعریف اولیه توانایی تقطیع تصاویر را حتی در شرایط سخت دارد، ولیکن استفاده تعریف مسئله و حل آن بسیار دشوار بوده و بسیار به مقداردهی اولیه وابسته می باشد. حال آنکه می توان با استفاده از چند کرنل و به صورت تلفیق خطی میتوان (تلفیق خطی چند گوسی) توابع LSF را تقریب زد و همچنین می توان با تعریف مسئله مبتنی بر مشتقات جزئی و بیان ODE ها اقدام به مقاوم سازی الگوریتم نسبت به مقدار دهی اولیه نمود و به دقت بالایی در تقطیع دست یافت.
بخش بندی تصویر به روش سطوح همتراز و توابع پایه شعاعی با استفاده از معادلات دیفرانسیل مشتقات جزئی
Radial basis functions and level set method for image segmentation
using partial differential equation
Published in: Elsevier
Date of Publication: 2016
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود
مشخصات شبيه ساز:
کارشناسی ارشد مخابرات سیستم
دانشگاه تبریز
محتويات:
اصل مقاله
پياده سازي با متلب
ضميمه کردن گزارش فارسي
دانلود فايل
فايل صوتی+ فیلم اجرا متخصص؛ نيز موجود ميباشد که در صورت نياز و با پرداخت جداگانه ايميل ميشود.