شما اینجائید:خانه»دانلود»ساخت ماتریس حسگری فشرده از طریق منحنی های جبری در Matlab
ساخت ماتریس حسگری فشرده از طریق منحنی های جبری در Matlab
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/04/24در دیدگاهها برای ساخت ماتریس حسگری فشرده از طریق منحنی های جبری در Matlab بسته هستند
هدف ما ساخت ماتریس حسگری فشرده از طریق منحنی های جبری در Matlab
حسگری فشرده یک تکنیک شناخته شده به منظور نمونه برداری از سیگنال است. با استفاده از این تکنیک میتوان نمونه برداری در زیر نرخ نایکویست انجام داد. ماتریس های نمونه برداری نقش اصلی در مبحث حسگری فشرده دارند. ماتریس های نمونه برداری تصادفی به طور گستردهای مورد بررسی قرار گرفته اند، حال آنکه ماتریسهای نمونه برداری یقینی زیادی مورد بررسی قرار نگرفته اند.
معیاری که برای تولید ماتریسهای حسگری یقینی مورد استفاده قرار گرفته است، شرط [۱]RIP است. زمانی که ضریب همدوسی یک ماتریس یقینی کم باشد، ماتریس، شرط RIP از درجه معینی را اقناع میکند. بنابراین ماتریسه ای حسگری یقینی مطلوب هستند که ضریب همدوسی کمی دارند (شرط RIP یک شرط کافی و نه لازم است. بنابراین معیارهای دیگری هم برای تولید ماتریس حسگری وجود دارد). در این مقاله با استفاده از کدهای هندسه جبری[۲] و با الهام از ماتریسهای یقینی ماتریسهای حسگری یقینی بهتری معرفی شدهاند.
نتیجه گیری
به طور کلی ماتریسهای یقینی به علت این که حافظه کمتری نسبت به ماتریسهای تصادفی به منظور ذخیره سازی نیاز دارند، مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. در این مقاله تولید ماتریسهای حسگری یقینی با ضریب همدوسی کم، مورد بررسی قرار گرفته اند. از آنجایی که بیشمار خم هندسه جبری وجود دارد، بررسی تولید ماتریسهای حسگری یقینی بر اساس کدهای هندسه جبری میتواند مفید باشد.
از طرفی باید توجه کرد که ماتریسهای ارائه شده در این مقاله ماتریسهای یقینی حقیقی بودند، و از آنجایی که ماتریسهای مختلط اطلاعات بیشتری از سیگنال را دارند، به منظور نمونه برداری مناسب تر هستند. بنابراین تولید ماتریسهای حسگری یقینی مختلط بر اساس کدهای هندسه جبری مساله ی می تواند یک مساله مفید باشد.
ساخت ماتریس حسگری فشرده از طریق منحنی های جبری در Matlab
Deterministic Construction of Compressed Sensing Matrices via Algebraic Curves