شما اینجائید:خانه»دانلود»شناسایی و کنترل پیش بین سیستم های دینامیکی مبتنی بر روش تبدیل موجک فازی-عصبی
شناسایی و کنترل پیش بین سیستم های دینامیکی مبتنی بر روش تبدیل موجک فازی-عصبی
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2018/05/26در دیدگاهها برای شناسایی و کنترل پیش بین سیستم های دینامیکی مبتنی بر روش تبدیل موجک فازی-عصبی بسته هستند
هدف ما ، شناسایی و کنترل پیش بین سیستم های دینامیکی مبتنی بر روش تبدیل موجک فازی-عصبی
سیستم های فازی به دلیل استفاده از قواعد if-then ، ساده و قابل درک میباشند. اما هنوز روش مناسبی برای آموزش و تعیین توابع عضویت آنها وجود نداردکه با ترکیب آنها با شبکه های عصبی میتوان از مزیت یادگیری شبکههای عصبی بهره گرفت. در این مقاله، مدلی مرکب از شبکه عصبی، فازی و تبدیل ویولت (WFNN ) برای کنترل و شناسایی سیستم ها ارائه کرده است.
در این مقاله، از شبکه فوق برای دو کاربرد شناسایی سیستم و کنترل کننده استفاده گردیده است. برای شناسایی سیستم، هدف یافتن پارامترهای مجهول فوق میباشد، به گونهای که مجموع مربعات خطا بین سیستم اصلی و شبکه WFNN حداقل شود. در این مقاله از روش گرادیان برای به دست آوردن پارامترها استفاده شده است. اساس روش گرادیان برای رسیدن به پاسخ بهینه، تغییر مقدار متغیرها در خلاف جهت گرادیان میباشد
شبکه WFNN به این صورت به عنوان کنترلر مورد استفاده قرار گرفته است که خطا و انتگرال خطا و مشتق خطای بین خروجی مطلوب و خروجی سیستم به عنوان ورودی شبکه WFNN در نظر گرفته شده است و پارامترهای شبکه WFNN با استفاده از الگوریتم ژنتیک طوری تعیین گردیده است که مجموع مربعات خطا مینیمم شود.
شناسایی و کنترل پیش بین سیستم های دینامیکی مبتنی بر روش
تبدیل موجک فازی-عصبی
Wavelet Fuzzy Neural Networks for Identification
And Predictive Control of Dynamic Systems
Published in: IEEE Transaction
Date of Publication: 2011
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود